반응형 Ai3 딥시크 AI, 개인정보 유출 논란? 사용해도 괜찮을까? 최근 딥시크(DeepSeek) AI가 주목받으며, 챗GPT의 대안으로 떠오르고 있습니다. 하지만 AI 챗봇을 이용하는 사용자들 사이에서 개인정보 유출 논란이 제기되고 있으며, 일부 국가에서는 보안 우려로 사용을 제한하는 움직임도 나타나고 있습니다.그렇다면, 딥시크 AI를 사용해도 괜찮을까요? 개인정보 보호 측면에서 어떤 위험이 있으며, 개인 사용자는 이를 어떻게 대비해야 할까요? 이번 글에서 딥시크 AI의 개인정보 처리 방식, 보안 문제, 그리고 안전한 사용법까지 상세히 알아보겠습니다.1. 딥시크 AI란?딥시크 AI는 중국의 AI 스타트업 DeepSeek이 개발한 인공지능 챗봇입니다. 기존 AI 모델 대비 저비용·고효율을 특징으로 하며, 빠른 응답 속도와 오픈소스 AI 지원으로 개발자 및 기업들에게 인기.. 2025. 2. 3. 삼성전자, 6만전자로 회복?(업황, 배당, 외부 요인) 삼성전자의 주가가 다시 6만 원을 돌파할 수 있을지에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 2025년 현재, 반도체 업황의 회복과 AI 기술 발전이 주요 변수로 작용하고 있습니다. 최근 AI 기술이 급격히 발전하면서 AI 반도체 시장의 경쟁이 심화되고 있으며, 삼성전자는 이에 대응하기 위해 고성능 메모리와 반도체 기술 혁신을 추진하고 있습니다. AI 산업의 변화가 삼성전자의 주가에 미치는 영향을 반도체 업황, 기업 전략, 외부 요인 등 다양한 측면에서 분석해 보겠습니다.1. 반도체 업황과 삼성전자 주가의 관계삼성전자의 주가는 반도체 업황과 밀접한 연관이 있습니다. 특히 D램 및 낸드플래시 가격 변동이 삼성전자 실적에 직접적인 영향을 미칩니다. 2022~2023년 글로벌 반도체 수요 둔화로 인해 메모리 반도체 .. 2025. 1. 30. AI 개발 시 강화학습과 지도학습 (정의, 구성 요소, 사례) 인공지능(AI)을 개발할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 학습 방법입니다. AI가 데이터를 통해 지식을 쌓고 환경에 적응하여 문제를 해결하려면 적절한 학습 기법이 필요합니다. 이 중에서도 강화학습(Reinforcement Learning)과 지도학습(Supervised Learning)은 가장 널리 사용되는 두 가지 방법입니다. 이번 글에서는 이 두 학습 방법의 특징, 차이점, 그리고 실제 활용 사례를 중심으로 이야기를 나눠보겠습니다.1. 강화학습 (Reinforcement Learning)1.1 정의와 원리강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하면서 보상(Reward)과 처벌(Penalty)을 통해 최적의 행동을 학습하는 방식입니다. 에이전트는 행동(Action)을 선택하고, 환경으로부터 결과를 받아 최.. 2025. 1. 27. 이전 1 다음 반응형
