반응형 학습1 AI 개발 시 강화학습과 지도학습 (정의, 구성 요소, 사례) 인공지능(AI)을 개발할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 학습 방법입니다. AI가 데이터를 통해 지식을 쌓고 환경에 적응하여 문제를 해결하려면 적절한 학습 기법이 필요합니다. 이 중에서도 강화학습(Reinforcement Learning)과 지도학습(Supervised Learning)은 가장 널리 사용되는 두 가지 방법입니다. 이번 글에서는 이 두 학습 방법의 특징, 차이점, 그리고 실제 활용 사례를 중심으로 이야기를 나눠보겠습니다.1. 강화학습 (Reinforcement Learning)1.1 정의와 원리강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하면서 보상(Reward)과 처벌(Penalty)을 통해 최적의 행동을 학습하는 방식입니다. 에이전트는 행동(Action)을 선택하고, 환경으로부터 결과를 받아 최.. 2025. 1. 27. 이전 1 다음 반응형
